-  한국식품연구원, 쌀 생산·반입이력 추적관리를 위한 u-TIMSP 개발 -

한국식품연구원(원장 박용곤) 스마트유통시스템연구단 김의웅 박사 연구팀은 쌀시장 전면 개방화에 대비하여 국내 쌀의 소비자 신뢰도 향상과 국제경쟁력강화를 위한 쌀 생산·반입이력의 추적 및 관리가 가능한 u-TIMSP를 개발했다고 30일 밝혔다. 
 u-TIMSP(ubiquitous-Traceability & Intake Management System of Paddy)는 재배에서부터 수확까지의 모든 생산단계와 수확 후 RPC(rice processing complex, 미곡종합처리장)로 반입되는 반입단계의 모든 이력을 추적 및 관리하는 시스템으로서  GIS/LBS, 모바일(mobile) 및 RF 카드(card) 등 IT 분야의 기술을 쌀 생산기술에 적용한 대표적인 융합연구이다.  
 u-TIMSP는 GIS/LBS 기반의 모바일(mobile) 장치를 이용한 필드매핑(field mapping), 품질지수(Quality index, QI) 및 맥스커버리지 알고리즘(MCA, max coverage algorithm)을 이용한 콤바인 스케줄링 알고리즘(scheduling algorithm), RF 카드(card) 기반의 모바일(mobile)을 활용한 반입이력관리시스템 등 3개의 핵심기술로 구성되어있다. 필드매핑(field mapping)기술은 국토교통부에서 운영하는 브이월드를 활용하여 농지정보를 GIS/LBS 기반의 전자지도화로 구축한 후 모바일(mobile)과 연계하여 농지별 생산/재배이력을 데이터베이스화 하는 것을 말한다. 이러한 이력정보는 RPC(rice processing complex, 미곡종합처리장)와 정보 교환이 가능하다. 3년간의 재배실험으로 개발한 콤바인 스케줄링 알고리즘은 맥스커버리지 알고리즘(MCA, max coverage algorithm)과 품질지수(Quality index, QI) 모델을 이용하여 수분율에 따른 수확시기를 예측하고 최적 수확일정을 결정한다.
농지에서 수확된 벼는 RPC(rice processing complex, 미곡종합처리장)로 반입될 때 RF 카드(card)와 모바일(mobile)/웹(web) 프로그램을 이용하여 반입 및 품질이력의 추적 및 관리가 가능하도록 개발됐다. 
 u-TIMSP는 2015년부터 전북 익산(명천RPC)지역에서 703가구의 농가와 2,798개의 농지를 대상으로 시범사업을 추진 중에 있다. 농지 및 RPC내에서 생산이력 및 품질지수를 적용한 최적수확 스케줄에 의한 반입현황을 모니터링하고, 이를 통해 RPC의 생산 및 품질관리와 영농지도에 활용하고 있다. 연구팀은 현재 RPC에서 가공공정의 물량·수량이력정보와 제품의 실시간 품질이력정보를 u-TIMSP와 연계하는 통합시스템개발 연구를 진행 중에 있으며, 이를 통해 쌀의 생산, 반입, 가공 및 품질이력의 추적 및 관리가 가능한 IT기반 u-RPC(ubiquitous-RPC) 모델 개발에 연구를 집중하고 있다.


김경호